Statistik 7: Analisis Varian (MANOVA) dan non parametrik yang relevan

 Dhinar Asri Intantri/250321803853

Trends in the Use of Multivariate Analysis in Educational Research: A Review of Methods and Applications in 2018–2022 (Santis et al., 2024)

( Sumber: https://www.je-lks.org/ojs/index.php/Je-LKS_EN/article/view/1135946 )

1.     Tujuan Penelitian

Penelitian ini bertujuan untuk mereview tren penggunaan teknik analisis multivariat dalam penelitian pendidikan internasional selama periode 2018–2022. Fokus utamanya adalah memetakan jenis metode statistik multivariat yang paling sering digunakan, topik penelitian yang dianalisis, jenis subjek penelitian, software statistik, karakteristik dataset, serta distribusi publikasi berdasarkan negara dan kuartil jurnal. Tujuan utamanya bukan menilai kualitas hasil penelitian, melainkan menganalisis pola praktik analisis multivariat yang digunakan dalam penelitian pendidikan.

2.     Metode Penelitian

Penelitian ini menggunakan metodologi methodological review berbentuk descriptive review. Beberapa langkah utama meliputi:

a.     Basis data: Scopus

b.     Kriteria inklusi:

·       Tahun publikasi 2018–2022

·       Bidang jurnal: Education

·       Artikel ilmiah, full text, bahasa Inggris

·       Open access

c.     String pencarian:

·       “multivariate analysis” AND education

·       “multivariate analysis” AND learning

·       “multivariate analysis” AND teaching

d.     Tahapan penelitian:

·       Seleksi artikel melalui proses bertahap

·       Ekstraksi variabel bibliometrik (tahun, jurnal, sitasi)

·       Ekstraksi informasi metodologis: teknik analisis, software, ukuran sampel, jenis data, subjek penelitian

e.     Jumlah artikel yang dianalisis: 157 artikel

Tujuan metodologinya adalah memetakan tren penggunaan teknik multivariat, bukan melakukan meta-analisis atau mengevaluasi efektivitas teknik statistik tersebut.

3.     Hasil Penelitian

Beberapa temuan utama yang diperoleh:

·       Peningkatan signifikan penggunaan analisis multivariat pada jurnal pendidikan Q1 dan Q2 selama 2018–2022.

·       MANOVA dan MANCOVA merupakan teknik paling dominan (48.9%), diikuti regresi (30.1%), reduksi data (11.8%), dan klaster (4.3%).

·       Sumber data paling banyak berasal dari survei, kuesioner, skala, dan asesmen (87.6%).

·       Subjek penelitian didominasi mahasiswa (35.4%), siswa sekolah (24.4%), guru/preservice teacher (15.9%), dan tenaga kesehatan (10.9%).

·       Software statistik: SPSS mendominasi (51%), dan 34.4% artikel tidak menyebutkan software.

·       Topik penelitian yang paling sering menggunakan analisis multivariat meliputi Teaching, Medical Education, STEM, Digital Education, Professional Development, Inclusion, dan Well-being.

·       Sebagian besar artikel memiliki sitasi rendah: 75% artikel memiliki kurang dari 8 sitasi.

·       Amerika Serikat dan Indonesia merupakan dua negara paling produktif dalam menghasilkan artikel dengan analisis multivariat.

4.     Kelebihan Penelitian

·       Memberikan review komprehensif mengenai tren penggunaan berbagai teknik analisis multivariat dalam pendidikan.

·       Menggunakan prosedur seleksi yang transparan dan sistematis berbasis Scopus.

·       Mencakup analisis bibliometrik terperinci, termasuk sitasi, negara, kuartil jurnal, ukuran sampel, dan software statistik.

·       Relevan untuk peneliti dan pendidik karena menawarkan gambaran global praktik statistik mutakhir dalam riset pendidikan.

·       Menjadi referensi penting dalam memahami kebutuhan peningkatan kemampuan analisis data di bidang pendidikan.

5.     Keterbatasan Penelitian

·       Pencarian hanya menggunakan istilah “multivariate analysis”, sehingga MANOVA terdeteksi berlebihan karena mengandung kata yang sama dalam namanya.

·       Tidak mengevaluasi kualitas dan ketepatan penerapan analisis multivariat dari masing-masing artikel.

·       Hanya mencakup artikel open access, sehingga beberapa publikasi berkualitas tinggi tidak masuk analisis.

·       Tidak menggali lebih jauh kesalahan umum (misuse) teknik multivariat dalam penelitian pendidikan.

·       Terbatas pada satu basis data (Scopus) sehingga belum mewakili pendekatan dari database besar lain seperti Web of Science atau ERIC.

6.     Novelty

Berbeda dengan penelitian-penelitian sebelumnya yang umumnya hanya fokus pada satu teknik statistik (misalnya regresi, analisis faktor, atau klaster), artikel ini memiliki beberapa kebaruan:

·       Cakupan analisis lebih luas, meliputi berbagai teknik multivariat secara simultan pada rentang waktu lima tahun.

·       Menggabungkan bibliometrik + pemetaan metodologi statistik, bukan sekadar tinjauan metode.

·       Mengidentifikasi tren global, termasuk negara dominan, topik dominan, dan jenis subjek yang paling banyak digunakan.

·       Memberikan temuan baru berupa kesenjangan sitasi yang menunjukkan rendahnya kekuatan diseminasi riset multivariat di bidang pendidikan.

·       Memunculkan temuan bahwa ketergantungan pada software berbayar seperti SPSS masih sangat tinggi.

·       Mengidentifikasi peluang riset baru, seperti perlunya memperluas teknik multivariat yang digunakan dalam pendidikan.

Penelitian Sebelumnya

Peneliti / Artikel	Fokus Penelitian	Temuan Utama	Kelemahan Artikel Sebelumnya
(Sointu et al., 2023)	Analisis faktor pada flipped classroom	Faktor kunci pengalaman belajar positif dapat diidentifikasi dengan analisis faktor	Tidak membahas metode multivariat secara umum
(León-jariego et al., 2019)	Klaster dan multidimensional scaling	Menghasilkan tipologi peran koordinator ICT	Fokus sangat sempit pada satu metode
(Iten & Petko, 2014)	Regresi linear pada serious games	Kesenangan terbukti mempengaruhi hasil belajar	Tidak meninjau metode multivariat lainnya
(Morgan & Staff, 2013)	Regresi logistik pada disparitas pendidikan	Mengonfirmasi adanya ketimpangan identifikasi disabilitas	Tidak memetakan tren penerapan analisis multivariat

 

Kontribusi Artikel Dibandingkan Penelitian Sebelumnya

Artikel ini melampaui penelitian terdahulu karena menawarkan evaluasi luas mengenai bagaimana berbagai teknik multivariat digunakan di seluruh dunia dalam bidang pendidikan. Sementara penelitian sebelumnya hanya fokus pada satu metode atau satu konteks, artikel ini:

·       Menyediakan pemetaan menyeluruh penggunaan metode multivariat dalam kurun lima tahun.

·       Memadukan bibliometrik, tren statistik, dan karakteristik data.

·       Menemukan pola yang belum pernah dilaporkan sebelumnya, seperti ketergantungan pada SPSS dan rendahnya sitasi.

·       Memperluas literatur dengan perspektif metodologis dan kebijakan riset.

Daftar Referensi

Iten, N., & Petko, D. (2014). Learning with serious games : is fun playing the game a predictor of learning success ? British Journal of Educational Technology, 12226. https://doi.org/10.1111/bjet.12226

León-jariego, J. C., Rodríguez-miranda, F. P., & Pozuelos-estrada, F. J. (2019). typology based on task prioritisation. British Journal of Educational Technology, 0(0), 1–18. https://doi.org/10.1111/bjet.12888

Morgan, A. P. L., & Staff, J. (2013). Racial and Ethnic Disparities in ADHD Diagnosis From Kindergarten to Eighth Grade. PEDIATRICS, 132(1), 85–93. https://doi.org/10.1542/peds.2012-2390

Santis, A. De, Sannicandro, K., Bellini, C., & Minerva, T. (2024). Trends in the use of Multivariate Analysis in Educational Research : a review of methods and applications in 2018-2022. Journal of E-Learning and Knowledge Society, 20(1), 47–55. https://doi.org/10.20368/1971-8829/1135946

Sointu, E., Hyypiä, M., Lambert, M. C., & Hirsto, L. (2023). Preliminary evidence of key factors in successful flipping : predicting positive student experiences in flipped classrooms. Higher Education, 85, 503–520. https://doi.org/10.1007/s10734-022-00848-2